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人工智能解决清洁能源核聚变难题
撰写时间：2023-2-22
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文章来源：核网
美国普林斯顿大学的一个团队找到了一种使用人工智能模型来预测和防止聚变反应过程中等离子体不稳定的方法。科学家们利用人工智能（AI）克服了通过核聚变生产近乎无限的清洁能源的巨大挑战。
该过程模仿了太阳内部发生的相同自然反应，但事实证明，利用核聚变能非常困难。2022年，加利福尼亚州劳伦斯利弗莫尔国家实验室的一个团队首次通过核聚变实现了净能量增益，这意味着他们能够产生比反应输入更多的能量。
最新的成功意味着已经克服了另一个重大障碍，人工智能能够在等离子体不稳定性发生前300毫秒识别它们——有足够的时间进行修改以保持等离子体受到控制。
研究人员表示，这种新的认识可能会导致核聚变能源在电网规模上的采用。
研究负责人Egemen Kolemen表示：“通过从过去的实验中学习，而不是结合来自基于物理的模型的信息，人工智能可以制定最终控制策略，在真实的反应堆中实时支持稳定的高功率等离子体状态。”
